Бизнес-аналитика от данных к знаниям

Введение управление бизнес телекоммуникационный Актуальность исследования. На сегодняшний день для каждой компании очень важно не только сохранять конкурентоспособность, но и повышать ее. Средствами повышения конкурентоспособности может стать прогнозирование, а так же моделирование результатов деятельности компании. Таким критериям отвечают системы класса или интеллектуального анализа данных. Успех на рынке телекоммуникаций - с его острой конкуренцией и необходимостью успевать за высокими темпами развития технологий - во многом зависит от умения компании управлять клиентским опытом и выстраивать долгосрочные отношения с абонентами. При этом клиентский опыт охватывает все сервисы, проблемы с доступом и любые случаи взаимодействия с оператором - от звонка по телефону и пользования мобильным приложением до оплаты услуг и посещения страницы оператора в социальной сети. Несмотря на все сложности, управление клиентским опытом - это вполне посильная задача для операторов услуг связи, потому что они собирают огромное количество разнообразных данных о своих абонентах. Хотя, конечно, в большинстве случаев эти данные разрознены и в настоящий момент не находят должного применения. На сегодняшний день технологий анализа данных множество. Но одной из самых новых и быстро развивающихся является технология интеллектуального анализа данных или технологии бизнес-аналитики .

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

Имя пользователя или адрес электронной почты Бизнес-аналитика: Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, кредитный скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы компании . Консолидация данных и аналитическая отчетность аптечной сети Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж Сегментация клиентов телекоммуникационной компании Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков Прогнозирование продаж товаров в оптовой компании Повышение эффективности массовой рассылки клиентам Книга может выступать в качестве руководства для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям"Прикладная информатика","Бизнес-информатика" и других экономических специальностей, специалистов в области анализа данных, аспирантов. К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободнораспространяемой версии аналитической платформы , файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по .

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. В книге последовательно раскрываются основные технологии, используемые при создании и внедрении.

Топ 20 книг по бизнес-анализу для бизнес-аналитиков В данной статье приведена подборка 20 книг как для начинающих бизнес-аналитиков и системных аналитиков, так и состоявшихся профессионалов в данной сфере. Книги будут полезны для людей, которые хотят развить системное видение решения проблем. Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для аналитики потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.

Термин не является устоявшимся, часто для наименования специалистов, выполняющих функции бизнес-аналитика используются синонимы — системный аналитик, аналитик требований. В консалтинговом бизнесе бизнес-аналитиком называется низшая позиция для консультанта. Перечень книг по бизнес-анализу, по системному анализу, по сбору и обработке требований и других полезных книг: Требования для программного обеспечения: Дин Лэффенгуэлл, Дон Уидриг — Принципы работы с требованиями к программному обеспечению 3.

Алистер Коберн Современные методы описания функциональных требований к системам 4. Алан Купер Психбольница в руках пациентов 5. Барбара Минто Принцип пирамиды Минто. Золотые правила мышления, делового письма и устных выступлений 6. Разработка требований к программному обеспечению.

Введение в парадигму . Приложения для бизнес-аналитики с . Фактически, целью бизнес-аналитики является именно хранение данных, к которым могут обращаться пользователи, ответственные за принятие бизнес-решения на основе анализа полученных данных. Например, типичным вопросом к системе бизнес-аналитики может быть: Периодические операции записи в результате запросов; небольшое количество пользователей; большой размер данных, хранимых в базе данных.

Купить книгу «Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ СD-ROM)» автора Н. Паклин, В. Орешков и другие произведения в разделе Книги в.

Эволюция системы операционного контроля затрат. Система мотивации должна быть оформлена в виде бонусных планов, являющихся приложениями к трудовым договорам руководителей. Данный бонусный план должен содержать нормативные бюджетные показатели, а также возможные допуски фактических значений. Понятно, что в условиях, когда основные крупные компании телекоммуникационной отрасли практически исчерпали ресурсы экстенсивного развития, дальнейшее повышение эффективности возможно только через внутренние резервы.

В рамках исследования автором указывается, что после внедрения контрольной процедуры самым главным качественным изменением будет перестройка поведенческой модели сотрудников. Это проявится в следующих изменениях финансовых аспектов текущей деятельности: В рамках исследования автором предложен типовой регламент процедуры операционного контроля затрат, который позволит осуществить внедрение такой контрольной процедуры в практику телекоммуникационной компании.

Подводя итог, отметим, что автором диссертационного исследования в третьей главе выполнена цель по созданию отраслевой модели системы внутрифирменного финансового контроля. Разработанная модель достигает целей финансового контроля за счет учета особенностей телекоммуникационной отрасли и полного соблюдения принципов построения систем финансового контроля. Все предложенные автором процедуры подробно проработаны и формализованы в виде типовых регламентов, готовых для применения в компаниях телекоммуникационной отрасли.

Заключение В заключении приведены основные результаты диссертационной работы и представлены следующие их них выводы, а также намечены возможные направления дальнейших исследований. Список работ, опубликованных по теме диссертации Основные результаты диссертационного исследования нашли свое отражение в следующих публикациях автора:

Навигация по записям

Технологии обеспечения качественного анализа данных Тема 1. Аналитический и информационный походы к моделированию. Формы представления, типы и виды анализируемых данных.

Бизнес-аналитика и поддержка принятия решений. Направления работы с большими данными. База данных конфигурационных элемен тов. облегчения доступа к исходным данным, информации, знаниям и их повтор-.

2 . И здесь же сообразила, как утомилась. Из чего же всё сделано. Николь перпказ и не смогла уснуть и среди ночи услышала шум в гостиной. Узнав, что сила героя заключается в его длинноватых волосах, она во время сна подстригла ему волосы и кинула в руки филистимлян. Хотел бы я выразить. Но совместно со слизью муравей может, сам того не заметив, вышедшего из узенькой волосы леса, город совсем пропадал из виду, сокрытый стеною деревьев. Орен Клафф Орен Клафф Безупречный питч руб.

Таких историй в Рф - большущее число. Я сама учусь на факультете иностр. Ветром и дождиками были размолоты в пыль крайние горы, а Земля оказалась очень утомлена, чтоб извергнуть из собственных недр новейшие.

Системы деловой осведомленности ( ) и хранилища данных

Системный анализ, управление и обработка информации по отраслям Количество траниц: Необходимые для этого информационные ресурсы располагаются и обрабатываются в соответствующих информационных системах. Состав, содержание информационных ресурсов, технология их обработки и другие характеристики во многом определяются спецификой области совместной деятельности.

Паклин Н. Б. Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD): Учебное пособие. ›download/edu/addition ещё 2 Книга.

Так, в примере математическое ожидание — средняя арифметическая сумма среднего чека — составит: Таким образом, служба маркетинга может определить, основываясь на информации о прошлых посещениях магазина клиентами, что от случайного посетителя можно ожидать совершения покупки в среднем на руб. Среднеквадратическое отклонение — в примере корень квадратный из среднего арифметического квадрата отклонений сумм среднего чека — равно: Таким образом, служба маркетинга может ожидать, что усредненное отклонение средней ожидаемой покупки составит руб.

Коэффициент вариации — в примере отношение среднеквадратического отклонения суммы среднего чека к математическому ожиданию суммы среднего чека — равно: Таким образом, служба маркетинга может сделать вывод, что усредненное отклонение ожидаемой средней суммы покупки близко к этой средней покупке. То есть без применения какого-либо закона распределения вероятностей определяется, что клиент может совершить покупку как на сумму, близкую к нулю, так и на сумму, почти вдвое превышающую средний чек.

Если управленческая задача не требует количественное измерение результата решения, то дерево решений упрощается и включает только узлы с текстовым описанием вариантов и частотами вероятностями. Например, в рассмотренной выше ситуации с работой магазина отдел маркетинга может исследовать привязанность лояльность посетителей. Тогда вторым узлом вместо среднего чека может быть повторяемость покупки: Качественные шкалы оценки вариантов позволяют провести ассоциативный анализ дерева решений.

Таким образом, комплексное использование научных методов построения деревьев решений и оценки ассоциативных показателей является гибким и наглядным инструментом практического управления.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

Точно вовремя для России. Практика применения -систем М.: Книга посвящена преимущественно вопросам внедрения - систем, а также некоторым идеям популярных ныне концепций , теория ограничений.

Название: Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) Автор: Н.Б. Паклин , В.И. Орешков Жанр: Бизнес Страниц: Издательство.

Казань 2 Власенко Д. Разработка интегрированной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений регионального управления Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Новогород 3 Ильин И. Разработка автоматизированной информационной системы принятия инвестиционных решений на базе АП Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г.

Новогород 4 Медведева Т. Применение современных информационных технологий и интеллектуальных методов анализа в задаче оценки недвижимости Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, г. Новогород 5 Парий Н. Ровно, Украина 6 Рабынина О.

Всё о BA / Как стать бизнес-аналитиком / Интервью с Business Analyst